案例(六)-冶金行业大数据应用案例：酒钢集团系统监管和经营分析大数据应用解决方案

背景介绍

酒钢集团始建于1958年，是国家“一五”重点项目，是新中国规划建设的第四个钢铁联合企业。目前为中国西北陕、甘、宁、青、新五省区建设最早、规模最大、黑色与有色并举、多元化发展的现代企业集团。酒钢集团在形成“采、选、烧”，“铁、钢、材”完整配套的钢铁工业生产体系基础上，以钢铁业为主，延伸兼营煤电、机械制造、建筑安装、建材耐材、焊接材料、房产开发、酿酒、种植养殖等多种产业，现已形成以钢铁为主业，集资源开发、有色冶金、煤电化工、建材制品、焊接材料、装备制造、现代农业、葡萄酒酿造等多元化发展的新格局，是西北地区具有较大影响力的钢铁联合企业之一。

酒钢集团通过大数据分析平台建设，实现了数据采集、导入、清洗、预处理、建模和高级别数据分析的功能要求，形成较为完整的、符合大数据分析需求的酒钢大数据分析应用平台。利用大数据技术实现了对酒钢购销分析的多维度展示，不仅便于管理人员及时了解市场变化，掌握采购销售节奏，同时为公司管理层提供决策支持。运用大数据分析，通过数据监管提升了业务运行管理水平，通过业务监管优化了系统流程管理，通过流程监管促进了企业运行质量指标不断改进。对财务、物流、库存、销售等关键业务进行监管，发现异常信息，揭示企业管理问题。

一应用场景1：经营分析大数据应用

1.1销售分析场景

分析了主要产品的销售情况及价格趋势，进行了内部价格与外部价格涨跌的比较分析，预测了价格的进一步的趋势；通过地图的形式展现了各区域销售情况及详细产品销售情况，为公司管理层提供分析决策支持。如图1-图5所示。                                        

图1 实际销售价格与市场参考价格涨跌分析

图2 实际销售价格与市场参考价格预测分析

图3 主要产品销售情况概览

图4 主要产品销售价格趋势

图5 主要产品销售区域分布

1.2采购分析场景

分析了主要原料的采购情况及价格趋势，进行内部价格与外部价格涨跌的比较分析，预测了未来价格的趋势。如图6-图9所示。

图6 实际采购价格与市场参考价格涨跌分析

图7 实际采购价格与市场参考价格预测分析

图8 物资采购情况概览

图9 原燃料采购金额趋势

二应用场景2：信息系统监管大数据应用

信息系统监控指标主要包含四类（共30个监控屏幕）：业务流程执行效率监控、业务/异常监控、业务运行状态监控及用户行为监控，重点说明如下。

2.1业务流程执行效率监控

1）销售发货30天未开票监控：该监控旨在监控系统中产品发货后未及时开票和确认收入的业务情况。根据业务规则，将产品发货后超过30天未开票的销售订单捕捉出来，提醒相关责任单位及业务人员及时跟踪处理，加快资金回收速度。如图10所示。

图10 销售发货30天未开票监控

2）长库龄（超过3个月）物料库存监控：监控企业库存周转效率。筛选出库龄时间过长的物料批次，提示并且督促相关单位及负责人尽快处理，减少长期积压的库存，降低因为物料长期存放给企业带来的资金损失。如图11所示。

图11 长库龄（超过3个月）物料库存监控

3）采购订单超10天未审批监控：监控从创建日期起超过10天未审批的订单，提示审批超期天数，提醒相关人员进行审批或订单撤销。通过此指标监控促进采购部门提高采购订单的审批效率或删除无效订单。如图12所示。

图12 采购订单超10天未审批监控

2.2业务/异常监控流程监控

1）物料移动平均价异常监控：捕捉物料移动平均价的异常波动，进而追溯造成异常波动的具体行为，如采购合同价格错误、发票校验错误等。如图13所示。

图13 物料移动平均价异常监控

2）凭证冲销金额、数量监控：主要监控系统中对采购发票、销售发票、固定资产业务、和财务凭证的冲销。统计和分析用户冲销行为，跟踪导致冲销的业务原因，规范用户的日常业务操作。如图14所示。

图14 凭证冲销金额、数量监控

3）未关闭检验批监控：监控企业检验流程是否正常执行，避免检验数据被人为随意更改的风险。检验批不及时决策或删除，意味着质检业务流程未完成，质检结果没得到最终确认，会直接影响和物料移动相关的业务操作（入库、转储、销售出库等）。如图15所示。

图15 未关闭检验批状态监控

4）采购流程异常监控：监控无采购申请的采购订单。采购订单必须从需求开始，通过采购申请转换为采购订单，不能手工创建，以此规范计划管理。如图16所示。

图16 采购流程异常监控

2.3业务运行状态监控

1）采购订单质量监控：监控采购订单质量，及时发现并督促业务人员修正采购订单有效期、收货容差、收货无限制等方面的错误或异常，以免影响后续操作。如图17所示。

图17 采购订单质量监控

2）物料负库存（工厂）监控：酒钢的生产业务中，对能源介质及部分材料，只有在月末才有准确的计量结算数据，为保证日常消耗，实时归集产品成本，对这些物料启用了负库存。通过本指标，监控在期末时间点上，各个开通负库存的物料在当期是否进出平衡，督促生产人员及时修正错误。如图18所示。

图18 物料负库存（工厂）监控

3）供应商主数据监控：监控新建或变更供应商时，供应商主数据关键信息（统驭科目）中的异常，以免引起后续财务记账错误。如图19所示。

图19 供应商主数据维护监控

4）生产订单收货量与确认量差异：监控系统中生产订单收货数量与确认数量不一致的情况。提醒相关用户及时进行生产订单确认，分析和处理差异较大的原因。在生产订单收货量与确认量相符的情况下才能保证制造费用正确分配到各个产品，保证成本的真实性。如图20所示。

图20 生产订单收货量与确认量差异

5）零价值物料投料/入库/出库：监控零价值物料（标准价格未维护）的出库入库情况，统计当天及30天累积的零价值物料出入库数量。跟踪零价值物料的出入库凭证，及早发现并做出相应措施，减少公司因此而产生的损失。如图21所示。

图21 零价值物料投料/入库/出库

2.4用户行为监控

1）用户登录行为监控：实时监控系统用户的活动和系统负载情况，规范用户行为。负载异常时适时调节服务器系统负载，增加资源分配。个人用户多IP登陆时，提示报警并显示登陆用户信息，追溯账号使用者，通知违规账户所有者变更密码，终止违规行为。如图22所示。

图22 用户登录行为监控

2）用户操作行为分析：监控ERP系统事务码的当前和累计使用情况，反应当天TOP10事物码，30天内TOP10的事务码，发现从未使用过的自定义事物码，便于对系统尤其是自定义开发的功能进行清理和优化。如图23所示。

图23 用户操作行为分析

后记

酒钢大数据应用解决方案被授予“百家大数据优秀案例” ，作为甘肃省唯一入选《大数据优秀产品和应用解决方案系列从书（2017-2018年）》。“酒钢系统监管和经营分析大数据应用解决方案”，经过三轮专家评审，从全国30个省市申报的1057个案例中脱颖而出，在2018年5月26号贵阳数博会上，酒钢集团与阿里巴巴、腾讯、摩拜等互联网龙头企业一同获得“百家大数据优秀案例”的殊荣。

图24 酒钢作为入选企业获得的奖牌

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